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無人機高光譜（900-1700nm）AFX17是一套近紅外高光譜成像解決方 案，整套系統(tǒng)包括一個高光譜相機、一臺功能強 大的小型計算機和一個 GNSS/IMU 組件。 該款*解決方案重量僅為 2.1 kg，可搭載于多 種類型（如多旋翼或固定翼）的無人機平臺， 也可以無需云臺單獨使用。Specim AFX17 可以 按照飛行計劃中的航點自動獲取數(shù)據(jù)，操作非常 簡單。

采集草莓丁和凍干樹莓丁高光譜數(shù)據(jù)1、使用400-1000nm高光譜相機采集草莓丁和凍干樹莓丁反射模式的光譜數(shù)據(jù)； 　　2、客戶通過化學方法，獲取到草莓丁和凍干樹莓的色澤指數(shù)； 　　3、使用機器學習、深度學習等技術(shù)，對草莓丁和凍干樹莓丁光譜數(shù)據(jù)與色澤指數(shù)指數(shù)進行訓(xùn)練擬合，實現(xiàn)通過高光譜技術(shù)在線快速無損判別色澤指數(shù)的應(yīng)用落地方案。

中藥材甘草高光譜數(shù)據(jù)采集與分析測試目的：驗證使用高光譜技術(shù)無損判別甘草真假，目標實現(xiàn)在分選機實時篩選甘草真甘草，并將假甘草或未知甘草來料剔除。使用技術(shù)：用400-1000nm高光譜相機采集數(shù)據(jù)，使用深度學習算法建立模型并進行結(jié)果驗證，評估分選可行性。實驗結(jié)果：從模型分析的結(jié)果數(shù)據(jù)表明，可以通過高光譜技術(shù)，實現(xiàn)真假甘草識別。

采集橘子400-1000nm透射+反射光譜數(shù)據(jù)（目的：無損檢測橘子是否枯水） 　　一、檢測目的和依據(jù) 　　1、使用 400 - 1000nm 相機采集橘子在透射模式和反射模式的光譜數(shù)據(jù)； 　　2、客戶通過化學方法，獲取到橘子的枯水指數(shù)； 　　3、使用機器學習、深度學習等技術(shù)，對橘子光譜數(shù)據(jù)與枯水指數(shù)進行訓(xùn)練擬合，實現(xiàn)通過高光譜技術(shù)在線快速無損篩選枯水橘子的應(yīng)用落地方案。

快照式高光譜成像系統(tǒng)核心價值 秒級全掃 超高效率 在線實時檢測新標準 提高產(chǎn)能，大視場秒級成像, 無需移動平臺, 效率提 升20~30倍。 ? 解決傳統(tǒng)掃描檢測中速度慢、拖影率高， 以及量測效率低等問題 。 產(chǎn)線全檢 ? 圖譜合一，100%區(qū)域覆蓋 。 ? 解決傳統(tǒng)抽檢覆蓋率低，工藝波動與隨 機缺陷漏檢問題。 缺陷清零 ，100+通道光譜”指紋”, 精準識別缺陷及 污染物, 分析成分。

高光譜分選機作原理：通常配備光源、高光譜相機、電控移動平臺（或傳送帶）、計算機及控制軟件等部件。光源照射在放置于電控移動平臺（或傳送帶）上的待測物體，樣品的反射光通過鏡頭被高光譜相機捕獲，得到一維的影像以及光譜信息。

快照式、視頻級、高頻地面高光譜相機視頻級高光譜圖像采集，支持白板校準和反射率測量，采影高光譜圖像采集、重建和分析軟件。支持高光譜圖像批量采集。支持高光譜視頻顯示，實時光譜分析。支持輻射標定，獲取反射率數(shù)據(jù)。支持ENVI格式高光譜數(shù)據(jù)保存、ROI光譜曲線導(dǎo)出，支持植被指數(shù)分析

快照式、視頻級、高頻機載高光譜相機通過在光學系統(tǒng)中引入編碼與色散器件，實現(xiàn)對高光譜圖像的壓縮采集自研人工智能算法對高光譜圖像進行高精度重建ms級曝光獲得高光譜分辨、高空間分辨、高置信度的光譜圖像支持無人機掛載，無需慣導(dǎo)和云臺輔助，即掛即飛，即飛即采。